摘要
本发明公开了一种非周期性扰动绝对值的提取方法及系统,所述方法包括:获取原始数据集的第一概率密度分布并进行高斯拟合以确定所述原始数据集中扰动信号对应的第一变化范围;通过白谱法对所述原始数据集进行处理以得到扰动相对量;获取所述扰动相对量的第二分布特征并进行高斯拟合以获取扰动相对量的第二变化范围;通过所述扰动相对量与比例系数的乘积获取扰动绝对值;所述比例系数等于所述第一变化范围除以第二变化范围。实现了从相对值到具体数值的转化,满足了需要量化扰动强度的场景需求。同时将扰动得以从背景信号中分离,使得背景信息也具备可讨论性,进一步扩展了应用范围。
技术关键词
数据分布特征
期望最大化算法
概率密度函数
直方图
可读存储介质
曲线
信号特征
处理单元
计算机
参数
样本
程序
因子
处理器
线性
数值
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定位方法
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