基于注意力机制与结构优化的轻量级肺结节检测方法、系统和存储介质

本发明提供了基于注意力机制与结构优化的轻量级肺结节检测方法、系统和存储介质，属于医学检测技术领域。该方法设计了RFA‑C2f模块，通过融合重参数化技术与注意力机制，实现了训练与推理的解耦，显著增强了骨干网络在空间和通道的特征提取方面的能力，从而提高检测精度；通过构建了专注于上采样的特征融合结构Optimized Neck模块，通过引入高分辨率的上采样层并简化采样路径，有效去除特征冗余，并扩大了特征表达粒度，从而降低肺结节漏检率；提出了Lite Shared Detection模块，通过共享卷积与组归一化技术减少了参数冗余，并提升了特征聚合的一致性，在有效降低计算量的同时保持了模型精度。