摘要
本发明涉及一种基于稀疏注意力和双交叉注意力的输电线路缺陷检测系统及方法,该系统包括输电线路缺陷语义生成模型,输电线路缺陷语义生成模型内设置有视觉提取模块、文本提取模块、视觉文本融合模块和语义生成模块,该方法包括:收集输电线路图像并进行预处理,通过语义匹配构建输电线路缺陷图文对数据;利用输电线路缺陷图文对数据,针对预训练的视觉语言模型进行多轮次微调训练,构建得到输电线路缺陷语义生成模型;将当前输电线路图像输入输电线路缺陷语义生成模型,输出得到当前输电线路的缺陷描述文本,包括输电线路缺陷类别、位置及预警信息的文本。与现有技术相比,本发明能够实现对输电线路缺陷的精准检测与语义描述。
技术关键词
输电线路缺陷检测
文本
语义
融合特征
序列
交叉注意力机制
模块
图文
图像
模态特征
视觉特征提取
双向注意力
数据
系统为您推荐了相关专利信息
预训练语言模型
皮尔逊相关系数
层级
基因调控网络
特征提取方法
实时监测数据
灰色神经网络
RBF神经网络
参数
变精度粗糙集
网络防御方法
网络上下文信息
诱饵
策略
时序特征