一种低压单相多绕组变压器的设计及多目标优化方法

AITNT
正文
推荐专利
一种低压单相多绕组变压器的设计及多目标优化方法
申请号:CN202510234656
申请日期:2025-02-28
公开号:CN120068310A
公开日期:2025-05-30
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种低压单相多绕组变压器的设计及多目标优化方法,涉及单相多绕组变压器设计领域,包括:根据需求参数集合计算获得铁心的几何尺寸;设置目标函数和约束条件,根据目标函数、约束条件和相关参数集合,构建低压单相多绕组变压器的优化模型;通过改进的遗传算法对优化模型进行求解,获得低压单相多绕组变压器的最优设计参数集合。本发明通过改进的遗传算法求解低压单相多绕组变压器的优化模型获得最优设计参数集合,可进一步降低变压器的损耗和成本,且改进的遗传算法的计算流程方便、易于编程实现,无需借助于其他仿真软件,计算过程对经验公式的依赖较小,计算结果更加精确。
技术关键词
二次侧绕组 变压器 低压 铁心材料 参数 损耗 遗传算法求解 窗口系数 变量 绕线 铁心叠片 尺寸 优化设备 仿真软件 电压 抽头 密度
系统为您推荐了相关专利信息
1
高压电缆中间头缺陷检测方法、检测系统、设备及介质
高压电缆 缺陷检测方法 图像 切刀机构 计算机可执行指令
2
可缩放静电放电模型的建模方法
放电模型 建模方法 静电放电器件 ESD器件 电压
3
一种面向变压器绕组的边缘智能数据采集方法、设备及介质
智能数据采集方法 数字孪生模型 多通道高精度 变压器绕组状态 多源异构数据
4
仪表可靠性检测方法、系统、设备及介质
检测仪表 可靠性检测方法 联动设备 数值 异常状态
5
一种基于粒子群优化算法的CMOS工艺优化方法及系统
粒子群优化算法 工艺优化方法 神经网络模型 参数 重构误差
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号