摘要
本申请涉及计算机软件领域,公开了开源软件代码安全与合规管控方法,包括以下步骤:采集开源组件的安全漏洞、许可证、版本信息以及依赖关系数据,基于这些数据构建组件‑特性矩阵并进行降维处理,预测组件的安全漏洞风险和合规性风险;通过构建依赖关系图并计算拉普拉斯矩阵,结合特征值分析,识别关键组件和潜在的漏洞传播路径;最终,生成安全漏洞修复建议及合规性审查报告,帮助开发团队优先处理高风险问题,并确保项目符合相关许可证要求。本发明方法能够优化漏洞修复过程,提高开源软件的安全性和合规性,提升系统的可维护性。
技术关键词
合规性
管控方法
安全漏洞信息
拉普拉斯
软件
矩阵分解技术
依赖关系信息
特征值
报告
组件依赖关系
风险评分模型
高风险
降维算法
版本更新
数据采集模块
系统为您推荐了相关专利信息
射频芯片
温度传感器阵列
补偿算法
COMSOL软件
频率漂移补偿
设备管理系统
GIS系统
智能视频识别
智慧管控系统
管控平台