一种基于信号知识表征的VSP上下行波场分离方法

本发明公开了一种基于信号知识表征的VSP上下行波场分离方法，首先从原始VSP数据中提取知识表征对分离过程进行引导，分别是物理知识表征、形态知识表征和传播方向知识表征，然后利用上下行波的知识表征构建基于信号知识表征引导的双卷积自编码器网络架构KGCAE，输入知识表征进行训练，进行上下行波分离问题建模，实现从原始VSP记录到分离波场的端到端学习，输出预测上行波场和下行波场，完成VSP上下行波分离。本发明的方法建立了完整的信号知识表征体系，从多个维度提取波场特征，为上下行波分离提供全面的先验知识指导，显著提高分离的准确性和可靠性，且无需额外训练数据集，能在无监督以及复杂地质条件下实现高质量的波场分离。