摘要
本发明涉及基于大模型的高速公路智能客服系统,包括呼叫系统、语音控制管理平台、客服智能服务平台和人工座席;呼叫系统接入服务请求;语音控制管理平台接收服务请求并通过AI网关调用客服智能服务平台中存储的模型,对用户请求进行分析;客服智能服务平台设有知识库及各功能性模型,根据模型分析结果向语音控制管理平台返回应答信息、或接入人工坐席。其中,用于语音识别的语音识别模型在多任务学习语音识别模型的基础上融合了对抗性噪声鲁棒性增强和音素边界感知,采用动态损失加权计算多任务损失,增强语音识别效果。本发明基于大模型和智能体搭建技术搭建高速公路智能客服系统,并优化语音识别,充分考虑了高速公路客服业务需求。
技术关键词
智能服务平台
语音识别模型
高速公路智能
呼叫系统
客服系统
编码器参数
人工座席
语音对话数据
多任务损失函数
模块
意图识别模型
短时傅里叶变换
损失函数优化
噪声鲁棒性
会话
系统为您推荐了相关专利信息
中文文本分类
智能问答系统
语音识别模型
深度卷积神经网络
深度学习模型
标签
数据
计算机可执行指令
多任务损失函数
基准
语音识别方法
构建语音识别模型
音频
编码器
数据
文本
实时语音
离散傅立叶变换
语音识别模型
特征提取算法