基于知识蒸馏的低分辨率行人属性识别方法、系统及装置

本发明公开一种基于知识蒸馏的低分辨率行人属性识别方法、系统及装置，方法包括：获取原始行人图像集并通过下采样，得到下采样行人图像集，通过预处理得到行人图像集及低分辨率行人图像集；通过属性分组得到行人属性组；构建第一行人属性预训练模型并通过训练得到第一行人属性识别模型；构建第二行人属性预训练模型并通过训练得到第二行人属性识别模型；对第一行人属性识别模型的知识进行蒸馏并应用于第二行人属性识别模型，通过训练得到行人属性识别模型；对待识别行人图像进行分析，得到行人属性识别结果。本发明通过多层级知识蒸馏并构建梯度旋转损失函数进行模型训练，提升低分辨率图像中行人属性识别的准确率，适用于监控场景。