摘要
本发明涉及自然语言处理技术领域,具体为基于深度网络的语言结构化审查系统,系统包括:语义解析模块,提取文档中的实体和属性,应用图卷积网络对实体间关系进行建模。本发明中,文档中的实体和属性被提取后,建立实体关系矩阵,使文本信息能够通过拓扑结构表达,减少语言信息的割裂。基于实体关系矩阵的深层特征提取方法,使得文本语义建模不局限于词法结构,而是融入语境和关系网络,使同一术语在不同上下文中的含义能够准确解析,降低歧义问题。动态词汇监测技术能够自动收集新术语和变化词汇,结合动态词嵌入技术实现术语库的自适应更新,使术语识别不再依赖静态词典,从而提升文本解析的适应性和准确性。
技术关键词
术语
逻辑
矩阵
语义特征
深层特征提取方法
实体间关系
生成文档结构
实体关系模型
文本
表达式
词嵌入技术
错误数量
结构网络
语义层面
解析技术
句法结构
系统为您推荐了相关专利信息
历史负荷数据
自动响应方法
能耗分项计量
初始聚类中心
主成分分析算法
地图模型
误差信息
计算机程序产品
定位方法
对象
深度学习预测
指数加权移动平均值
超参数
非结构化文本信息
生成数据集