一种基于AI技术的长江-洞庭湖流域洪水快速模拟预报方法

本发明公开一种基于AI技术的长江‑洞庭湖流域洪水快速模拟预报方法，包括：S1，确定长江‑洞庭湖复杂区间流域和子流域系统并进行概化；S2，采集会对流域出口处洪水过程产生影响的长系列资料，归纳整理输入和输出变量，并划分训练数据集和验证数据集；S3，构建长江‑洞庭湖区间流域深度学习洪水模拟预报模型，设定模型的激活函数、超参数和损失函数；S4，确定模型模拟预报的评价指标；S5，根据S3整理的训练数据集训练率定模型，采用验证数据集检验模型的有效性，并根据S4的评价指标对模型综合性能进行评估；S6，保存综合评估精度符合要求的模型；本发明实现长江‑洞庭湖流域的洪水快速模拟和准确预报预警。