一种基于人工智能的电力设备故障预测系统

本发明涉及人工智能技术领域，且公开了一种基于人工智能的电力设备故障预测系统。该系统通过实时数据采集和智能化数据预处理，能够全面获取电力设备的运行状态、环境信息及历史故障记录，从而实现对设备状态的动态监测，与传统依赖定期检修和人工检查的被动维护模式不同，该系统能够及时识别潜在故障，精准地预测故障发生的可能性，降低了设备突发故障的风险，不仅有效减少了因设备故障带来的停电和经济损失，还显著降低了运维成本，同时，运维人员能够根据系统生成的预警信息和响应措施，采取适时的维护行动，保障了电力系统的安全与稳定运行，此外，通过这种主动的管理方式，延长了设备的使用寿命，提升了整个电力系统的运行效率。