摘要
本发明涉及一种用于吞咽肠内营养喂食的智能决策系统及方法,涉及肠内营养喂食技术领域。该方法包括:获取由可穿戴监测设备采集的患者吞咽压力的时间序列;对所述患者吞咽压力的时间序列进行吞咽压力隐含关联分析以得到吞咽压力局部时序隐含关联特征向量的集合;将所述吞咽压力局部时序隐含关联特征向量的集合输入自监督特征序列显著性增强模块以得到吞咽压力全时域显著化融合表示向量;基于所述吞咽压力全时域显著化融合表示向量来确定吞咽决策意见。这样,可以利用深度学习算法从中学习患者的吞咽模式,并引入自监督显著增强机制对吞咽特征进行全时域显著化处理,从而根据经过显著化处理后的吞咽特征分布模式来对进食速度进行自适应调整。
技术关键词
压力
时序
序列
智能决策系统
双向长短期记忆
编码器
监测设备
神经网络模型
患者
智能决策方法
喂食技术
深度学习算法
分析模块
分类器
数据采集模块
速度
机制
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异常信号
神经网络预测模型
连续小波变换
sigmoid函数
卷积模块