一种基于心电信号的带电作业人体疲劳检测方法

一种基于心电信号分析的体力疲劳预测方法，旨在解决传统疲劳监测方法主观性强、缺乏科学性的问题，通过识别关键生理指标，建立与疲劳程度相关的数学模型，实现电力作业人员体力疲劳的客观、量化评估；具体方案如下：首先采集被试者的心电信号，进行心率变异性HRV分析提取特征值；其次通过n‑back认知实验评估被试者的脑力负荷和处理能力，作为疲劳状态的辅助判断依据；最后利用支持向量机SVM构建疲劳预测模型，以HRV特征值作为输入，实现疲劳状态的二分类预测；事前预测作业人员的疲劳状态，提高疲劳评估的科学性和客观性，同时考虑人员心理因素的影响，实现动态监测与实时反馈，有助于管理者优化工作安排，降低安全事故风险。