摘要
本申请提供一种船体结构有限元网格优化方法及系统,方法包括:准备若干有限元网格模型,提取其关键特征数据;有限元网格模型包括优化前以及对应的优化后有限元网格模型;以优化前有限元网格模型的关键特征数据作输入数据,以优化后有限元网格模型的关键特征数据作输出数据,构建训练数据集;选定人工智能算法,将数据集输入,训练得到网格优化算法模型;获取目标有限元网格模型的关键特征数据,输入模型,得到优化后关键特征数据,对目标有限元网格模型进行调整,得到最终优化后的有限元网格模型。本申请方案通过人工智能训练将历史优化案例中的隐性经验转化为显性算法模型,实现设计知识系统化传承与复用,提升优化效率和质量一致性。
技术关键词
有限元网格模型
网格优化方法
人工智能算法
船体结构
网格节点信息
模型库
算法模型训练
数据管理模块
输出模块
舱段
标签
坐标
关系
系统为您推荐了相关专利信息
历史负荷数据
变电站
大语言模型
人工智能算法
配电网网架结构
数据传输模块
实时数据处理
数据采集模块
现场数据采集终端
平台
集群部署方法
机器可读指令
可读存储介质
集群部署装置
电子设备
消防控制系统
图像处理
探测报警系统
火灾探测系统
联动控制系统