一种基于神经网络拟合的船舶压载管布置设计方法及系统

本申请提供一种基于神经网络拟合的船舶压载管布置设计方法及系统。该设计方法包括形成历史压载管系走向特征数据库和历史压载舱特征数据库；筛选出对压载管系走向特征关联度高的压载舱特征数据作为自变量训练数据，压载管系走向特征作为因变量数据；采用机器学习的神经网络拟合方法，输入自变量训练数据和因变量数据，开展机器学习，导出训练模型；将新船的自变量数据输入训练模型，预测出新船压载管系走向特征；根据预测结果，在三维模型中完成压载管系走向布置。该设计方法大大提高了船舶压载管布置设计的效率，节省设计时间和人力成本。