摘要
本发明适用于智能医疗技术领域,提供了一种基于网状meta分析的智能数据分析助手,包括处理器;处理器内部设置有数据获取模块、预处理模块、分析建模模块、统计分析模块、可视化模块、生成模块、AI辅助分析模块以及存储模块;分析建模模块是基于多元网状Meta分析并结合贝叶斯多层次分析模型与混合线性模型,自动构建治疗网络图,展示不同治疗之间的直接和间接比较关系,提供固定效应模型和随机效应模型选择;该助手通过自动构建治疗网络图,展示不同治疗之间的直接和间接比较关系,提供固定效应模型和随机效应模型选择,自动计算治疗效果的直接比较和间接比较结果,提供一致性检验,提高检索分析能力,帮助用户快速理解复杂数据。
技术关键词
可视化模块
混合线性模型
交互式图表
数据获取模块
疾病风险预测模型
预测疾病风险
分析模块
智能医疗技术
关键词
效应
存储模块
多层次
搜索技术
处理器
分析工具
关系
报告
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语音交互方法
意图识别
音频采集装置
非暂态计算机可读存储介质
控制采集装置
待测设备
计算机执行指令
客户端设备
服务端
样本
公路边坡变形监测
三维激光扫描仪
图像分析模块
地下水动态监测仪
数据分析模块
状态评估方法
时间段
患者
健康状态数据
轨迹预测模型