一种基于部分图匹配的域适应目标检测方法、系统与电子设备

本发明涉及计算机视觉技术领域，具体涉及一种基于部分图匹配的域适应目标检测方法、系统与电子设备，包括以下步骤：分别获取有标记的源域和无标记的目标域图像；通过共享特征提取器提取的源域目标域图像特征对目标检测器进行训练；包括特征提取器模块、图神经网络特征融合模块以及部分图匹配模块。本发明通过构建融合源域和目标域类别信息的宇宙图，并通过多层图卷积网络进行联合推理，实现更加精细的跨域特征交互。克服了现有方法孤立推理缺乏域不变特征学习导致泛化性下降的问题，本发明利用宇宙图的联合推理增强了不同域的分布对齐效果，从而提升目标检测在实际应用的泛化性。