一种喉气管狭窄自动评估系统及方法

本公开涉及自动化影像分析技术领域，提出了一种喉气管狭窄自动评估系统及方法，包括：喉气管分割模块，被配置为对获取的CT影像进行喉气管区域分割，生成喉气管分割掩膜；喉气管重建模块，被配置为基于分割掩膜，采用形态学处理以及曲线优化相结合的方法提取喉气管中心线，并生成三维拉直图像；特征提取模块，被配置为从拉直图像中提取深度特征和几何特征，并进行融合；狭窄程度评估模块，被配置为基于融合特征，通过深度学习网络预测喉气管狭窄程度，得到检测结果。本公开的系统能够精准提取喉气管区域，并结合气道拉直方法，精准计算每一层的狭窄程度，从而提供自动化、精确的狭窄分级。