基于环境温度波动的发电厂伴热系统智能优化方法

本发明提供一种基于环境温度波动的发电厂伴热系统智能优化方法，涉及发电厂伴热系统的温度控制技术领域，包括以下步骤：S1、数据采集与预处理：部署传感器阵列并采集发电厂伴热管道的运行数据信号，对运行数据信号进行预处理，输出标准化特征向量；S2、模型建立与参数优化：构建物理‑数据双驱动热传递模型，输入标准化特征向量优化初始参数。与现有技术相比，具有以下有益效果：一是，本发明能够根据热负荷变化、外界环境温度波动和设备老化等因素自动调整控制参数；二是，本发明能够通过构建热传递动态模型预测未来短时间内温度走势，提前调整控制策略，避免温度失控，能够提前加大散热或调整热源输入，有效保障系统安全高效运行。