一种基于物理-数据模型的设备剩余寿命预测方法

本发明涉及一种基于物理‑数据模型的设备剩余寿命预测方法，包括：基于物理退化机制和标准维纳过程模型，构建退化模型；利用极大似然估计方法结合非线性回归的方法获取退化模型中的固定参数；实时获取设备状态观测值，利用权重优化粒子滤波算法更新退化模型中的随机参数；利用退化模型、退化模型中的固定参数和退化模型中的随机参数，获取随机失效阈值下的设备剩余寿命的概率密度函数，并对设备剩余寿命的概率密度函数进行数值积分，获取设备剩余寿命的期望值，作为设备剩余寿命输出。与现有技术相比，本发明通过融合物理机理与数据驱动方法，实现了高精度、高可靠性的剩余寿命预测。