摘要
本发明涉及信息处理技术领域,尤其涉及一种快递最佳频次优化方法、装置、设备及存储介质,基于季节性和日常波动信息使用时间序列分析算法预测订单量的变化趋势数据,根据变化趋势数据确定频次调整信息,根据频次调整信息分别对多个物流环节进行局部最优频次优化,基于约束条件信息生成多个由不同局部频次优化信息组合的初始频次组合方案,利用预设的方案优劣评估模型评估每个初始频次组合方案的优劣,根据频次组合方案优劣排序信息确定最佳频次组合方案,通过综合考虑各环节的局部最优频次,再进行全局最优的优化,能够更全面地提升快递配送的整体效率和效益,使得站点作业更加有序高效,减少人力成本,提高整体配送速度,增加客户的满意度。
技术关键词
历史订单数据
管理终端
优化设备
线性规划算法
LSTM算法
物流
路径规划算法
信息处理技术
揽件
定义
可读存储介质
序列
客户
优化装置
干线
报告
遗传算法
系统为您推荐了相关专利信息
编码
补货方法
需求预测模型
菜品信息
智能优化算法
虚拟运行环境
仿真培训方法
历史负荷数据
电力设备
电气设备
资源
网络拓扑优化
管理方法
业务数据构建
故障隔离
深度学习模型
微泡
定位系统
神经网络模型
图像分割