基于神经网络的企业运营决策智能优化方法及系统

本发明涉及神经网络技术领域，尤其涉及一种基于神经网络的企业运营决策智能优化方法及系统。所述方法包括以下步骤：获取企业内部各个运营环节对应的企业运营数据以及企业外部数据进行箱洗及归一化处理，并构建各个子神经网络模块采用长短时记忆网络结构进行时序状态机训练输出，得到企业运营时序状态机向量；构建主神经网络模块利用卷积神经网络结构对企业运营时序状态机向量进行模型决策预测和预测偏差核算，以得到企业实际运营与模型预测之间的偏差；基于企业实际运营与模型预测之间的偏差进行动态优化调整，以生成多模块神经网络优化模型，并输出对应的企业运营优化决策结果。本发明能够帮助企业在复杂多变的市场场景中做出更高效的决策。