摘要
本发明涉及了人工智能和火电生产技术领域,具体涉及了火电厂设备故障诊断测点筛选方法、系统、设备及介质,方法包括:当火电厂生产设备发生故障时,获取火电厂中所有生产设备的测点数据;将所述测点数据输入至训练好的测点筛选模型中,利用所述测点筛选模型将与故障点相关的测点筛选出来;并生成测点筛选建议和补充测点类型,利用筛选出的测点、测点筛选建议和补充测点类型对故障设备进行诊断;测点筛选模型采用微调或RAG方法优化后的大语言模型。本方法快速、准确地筛选出故障相关测点。
技术关键词
筛选方法
大语言模型
发电行业技术
筛选系统
数据获取模块
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火电
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