一种基于上下文保持的文本对抗样本语义提升方法

本发明公开了一种基于上下文保持的文本对抗样本语义提升方法。所述方法包括如下步骤：在未标注的公开数据集上构建关键词空间与词性扰动空间；确定语义扰动位置，生成知识标签；对纠错检查后的知识标签进行合理性排序；将排序后的知识标签与公开数据集通过特殊令牌组合得到标注数据；将每个标注数据将通过预定义的映射函数进行分词，得到令牌序列，对令牌序列进行文本的编码填充，得到填充后的令牌序列；利用填充后的令牌序列，完成多任务语义自适应训练，使用语义训练后的掩码语言模型进行基于掩码语言模型的文本对抗样本生成。本发明在不影响生成文本质量的情况下，能够有效提高基于掩码语言模型生成的文本对抗样本的语义一致性和攻击效率。