基于时序回归及增量学习模型的学生数学能力评估方法

本发明公开了基于时序回归及增量学习模型的学生数学能力评估方法，涉及数学能力评估技术领域，包括：S1、建立数学题库并进行能力维度划分，并记录能力维度的考察占比；S2、设置滑动窗口的动态数据筛选机制；S3、采集学生答题序列数据；S4、基于滑动窗口的动态数据筛选机制和时间衰减权重，构建数学能力评估回归模型；S5、构建数学能力评估回归模型的损失函数，并采用贝叶斯优化算法搜索得到当损失函数取得最小值时的数学能力评估回归模型参数；S6、对学生数学能力进行实时动态评估与诊断性评估。本发明具备计算量小、复杂度低、能够实时增量更新、强解释性和学习路径个性化分析的特点，能够适应资源受限条件下的移动端应用部署。