一种轻量级在线剩余寿命预测方法、装置、设备及介质

本发明公开了一种轻量级在线剩余寿命预测方法、装置、设备及介质，其中方法包括：基于多小波基的小波包变换，构建并训练教师模型，用于提取数据在不同时频域下的RUL信息；基于知识蒸馏，设计与教师模型同型的轻量级学生模型，以便于知识的传递；分阶段进行知识蒸馏，将教师模型训练得到的特征提取能力传递给同型的学生模型，获得轻量级的学生模型，用于在线剩余寿命预测。本发明采用基于多小波基的深度卷积神经网络提取频域特征，并使用知识蒸馏将特征提取能力蒸馏至学生模型，一方面加快频域的特征提取速度，另一方面使得学生模型更具有可解释性，在解决算力不足问题的同时，实现及时的计算反馈，为快速的RUL在线预测提供解决方案。