摘要
本申请公开了一种用于无人机热红外遥感数据的时间归一化方法,属于无人机遥感技术领域。其包括:对热红外遥感图像序列进行温度漂移去除处理后拼接成亮温正射镶嵌图;估算亮温正射镶嵌图中各像元的等效获取时刻信息;对测区进行地表分类,并获取与原始热红外图像序列中各图像一一对应的地表分类子图像;利用地表分类子图像作为掩模,提取各热红外图像中主导地物与非主导地物的亮温差异,并通过插值方法构建覆盖整个飞行任务持续时间的地物亮温差异变化曲线;采用温差补偿策略对初步得到的亮温正射镶嵌图进行校正,以获得时间一致的亮温数据。本申请充分利用了原始热红外观测数据中的温差信息,有效避免引入大量额外辅助数据的需求,并降低了误差。
技术关键词
无人机热红外
归一化方法
序列
无人机遥感技术
红外遥感图像
分段线性插值
温差
矩阵
深度学习算法
概率密度函数
数据
插值方法
校正
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