跨图像关联信息增强的视觉地点识别方法、装置及设备

本申请涉及一种跨图像关联信息增强的视觉地点识别方法、装置及设备，通过利用训练好的跨图像关联信息增强的全局描述子提取网络，分别提取地图数据库中位置图像数据的数据库全局描述子以及待进行地点识别的视觉图像数据的查询全局描述子，其中，该网络包括利用大模型进行多层特征抽取，并分别在通道和空间维度对多层特征进行融合得到多层级混合特征的多层级特征混合单元，进行多层次区域特征聚合得到区域特征集合的多层次区域特征聚合单元，对区域特征集合进行自增强得到全局描述子的图像特征自增强编码单元，根据查询全局描述子和数据库全局描述子之间的相似性识别视觉图像数据中的地点位置，以实现视觉地点识别任务的稳定高准确度定位。