一种基于知识图谱的个性化旅游景区推荐方法及系统

本发明适用于景区推荐技术领域，提供了一种基于知识图谱的个性化旅游景区推荐方法及系统，其方法包括：采集预设景区用户行为数据、景区属性数据及时空信息数据；构建动态更新的知识图谱，节点包括用户实体、景区实体、时间实体及空间实体，边包括用户与景区交互关系、景区间属性关联关系及时空约束关系；采集A3C算法对知识图谱进行动态优化，动态优化包括通过多个异步线程探索知识图谱中的节点与边，每个线程执行操作包括网络生成推荐策略、网络评估策略价值及调整知识图谱中节点和边的权重；根据预设景区的地域特征动态调整A3C算法参数；基于优化后的知识图谱和参数配置生成与用户需求适配的个性化推荐方案，有效提高推荐方案的准确度。