一种基于联合视场分割网络的裂纹尖端识别方法

本申请属于结构健康检测领域，特别涉及一种基于联合视场分割网络的裂纹尖端识别方法。方法包括：步骤一、构建全视场裂纹数据集；步骤二、构建局部场裂尖数据集；步骤三、根据所述全视场裂纹数据集以及所述局部场裂尖数据集，构建联合视场分割网络模型；步骤四、根据所述全视场裂纹数据集，构建U‑Net裂纹分割模型；步骤五、根据所述联合视场分割网络模型以及所述U‑Net裂纹分割模型进行裂纹尖端识别定位。本申请基于深度神经网络和图像处理技术，实现了全尺寸飞机强度试验中裂纹尖端的高精度、自动化定位，能够代替人工目视实现高精度、自动化的裂纹尖端定位，为后续裂纹长度精准测量奠定技术基础。