摘要
本发明公开了一种谱线拟合结合全变分去噪的三维荧光光谱苯系物识别方法,属于分析检测领域,包括如下步骤:采集并对单一苯系污染物不同浓度纯水背景样本溶液、无污染的正常河流水样与未知目标苯系污染物存在情况的待检测河流水样的三维荧光光谱数据进行预处理;采用谱峰搜索方法对预处理后的数据进行污染物荧光峰信息提取,建立污染物谱峰信息库;利用主成分分析提取特征向量,并构建支持向量机分类模型;对待检测河流水样的预处理后光谱数据采用多普勒‑高斯谱线拟合结合全变分去噪和特征提取再用分类模型进行目标判别。该方法可有效提取目标污染物的三维荧光光谱特征,解决谱峰重叠问题,提升识别准确性与快速性。
技术关键词
苯系污染物
谱峰位置
谱峰搜索方法
识别方法
波长
构建分类模型
三维荧光光谱数据
成分分析
支持向量机分类
样本
多普勒
无污染
纯水
溶液
强度
标签
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