一种基于CAE-LSTM的无监督结构损伤识别方法

本发明涉及结构损伤识别技术领域，具体涉及一种基于CAE‑LSTM的无监督结构损伤识别方法。方法包括：利用训练集对CAE‑LSTM模型进行训练获得训练好的模型，利用训练好的模型对包含健康数据和损伤数据的未知数据进行重构，获得健康数据的重构误差和损伤数据的重构误差；结合未损伤结构的每个批次的加速度响应信号中健康数据的概率密度函数、损伤数据的概率密度函数和重构误差，确定每个批次的加速度响应信号的损伤敏感度因子，进而确定损伤阈值，筛选损伤位置；根据损伤位置传感器的健康状态数据和损伤状态数据，获得损伤因子；基于损伤因子的大小判断损伤程度。本发明提高了结构损伤识别结果的准确精度和可靠性。