一种基于多模态生成对抗网络与变分贝叶斯优化的企业预算动态分析与优化方法

本发明公开了一种基于多模态生成对抗网络与变分贝叶斯优化的企业预算动态分析与优化方法，属于企业财务智能化管理技术领域，输入企业子项预算与实际开销数据，计算子项及总差额构建差额矩阵；利用变分自编码器（VAE）的双向 LSTM 层提取时序特征，通过全连接层生成隐变量的均值与方差，优化证据下界损失函数实现高维数据降维编码；构建生成对抗网络（GAN），采用变分贝叶斯优化器，基于高斯过程代理模型和期望改进准则迭代搜索兼顾投资回报率与风险评分的最优策略。本发明能够有效捕捉预算科目间非线性关联，动态生成符合业务约束的优化策略，并通过自进化机制提升小样本场景下的模型泛化能力，适用于多行业企业预算管理。