摘要
本发明提出了一种基于蚁群算法的船舶配载优化方法,包括航次成本函数,所述方法包括:获取船舶集合及待配载货物集合以构建信息素矩阵;为每只蚂蚁都建立一个解决项;在所述解决项中建立单个航次,随机选择所述航次的承运船舶,根据浮箱方案计算所述承运船舶的甲板可用面积;基于节点转移策略从所述待配载货物中选取并建立备选货物集合,将所述备选货物集合配载至甲板上;将所述备选货物集合从所述待配载货物中删除,更换承运船舶并再次进行配载直到所述待配载货物为空,计算所述解决项的航次成本函数;通过比较操作获取最优解决项集合并更新信息素矩阵,重复迭代直到迭代次数达到预设值。本方法能够获得船港货的最优匹配方案,有效降低运输成本。
技术关键词
船舶
蚁群算法
货物模块
半潜船
矩阵
装货港
策略
浮箱
计划
节点
因子
蚂蚁
计算机存储介质
项目
处理器
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