一种法学案例检索分类系统

本申请涉及法律数据检索技术领域。通过提供一种法学案例检索分类系统，包括：获取目标案例的多源异构数据，并对多源异构数据进行处理，得到案例特征数据集；通过时序关联分析与证据效力评估算法，对案例特征数据集进行处理，得到案例特征向量集；使用语义增强匹配算法对案例特征向量集进行多维映射，得到对应的法律争议标签集合；使用对抗特征分析方法对目标案例的核心博弈路径进行处理，得到对抗特征向量；基于深度学习的多模态分类模型，融合法律争议标签集合和对抗特征向量，得到案例的分类结果和分类报告，以达到深入挖掘案例关键信息，实现案例高效的检索分类的技术效果。