充电桩电力负荷预测评估系统及评估方法

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充电桩电力负荷预测评估系统及评估方法
申请号:CN202510237195
申请日期:2025-03-01
公开号:CN120124801A
公开日期:2025-06-10
类型:发明专利
摘要
本发明涉及电力负荷预测技术领域,具体地说,涉及充电桩电力负荷预测评估系统及评估方法。包括数据采集模块、模型预测模块、动态调整模块和故障报警模块。本发明通过数据采集模块采集充电桩的历史充电功率、充电时长和充电次数数据,模型预测模块利用卷积神经网络与长短期记忆网络相结合,建立充电桩的电力负荷预测模型,动态调整模块利用遗传优化算法,计算出每个充电桩在不同时间段的最优电力分配方案,并通过智能充电管理系统对充电桩的运行状态进行动态调整,故障报警模块建立分级预警体系,确保电力供应的稳定,提前发出预警信息,通知工作人员进行检修,消除安全隐患。
技术关键词
评估系统 电力负荷预测模型 遗传优化算法 智能充电管理系统 长短期记忆网络 数据采集模块 电网调度系统 电力分配 预警体系 时间段 电力负荷预测技术 K折交叉验证法 动态 预测电力负荷 建立双向通信 局部特征提取
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