摘要
本发明涉及电力负荷预测技术领域,具体地说,涉及充电桩电力负荷预测评估系统及评估方法。包括数据采集模块、模型预测模块、动态调整模块和故障报警模块。本发明通过数据采集模块采集充电桩的历史充电功率、充电时长和充电次数数据,模型预测模块利用卷积神经网络与长短期记忆网络相结合,建立充电桩的电力负荷预测模型,动态调整模块利用遗传优化算法,计算出每个充电桩在不同时间段的最优电力分配方案,并通过智能充电管理系统对充电桩的运行状态进行动态调整,故障报警模块建立分级预警体系,确保电力供应的稳定,提前发出预警信息,通知工作人员进行检修,消除安全隐患。
技术关键词
评估系统
电力负荷预测模型
遗传优化算法
智能充电管理系统
长短期记忆网络
数据采集模块
电网调度系统
电力分配
预警体系
时间段
电力负荷预测技术
K折交叉验证法
动态
预测电力负荷
建立双向通信
局部特征提取
系统为您推荐了相关专利信息
腐蚀速率预测
寿命预测系统
长短期记忆网络
三维卷积神经网络
混凝土结构
区间预测方法
集成学习模型
数值天气预报数据
多源特征
遗传算法
地理信息数据
通信干扰方法
软件无线电设备
策略
深度神经网络
地质灾害预警方法
卫星遥感监测
气象监测站
高风险
支持向量机算法