摘要
本发明涉及一种金融案件资金流向溯源分析方法,属于计算机网络技术领域。本发明将社交网络分析技术与图神经网络技术相结合,综合利用两者的优势来分析和追踪金融交易网络中的资金流向。社交网络分析通过计算节点中心性和社区发现,识别交易网络中的关键节点和群体结构;图神经网络分析通过深度学习模型,进一步提取复杂的交易特征和模式,识别异常交易行为。此外,通过利用图卷积网络和图注意力网络等先进的图神经网络模型,结合并行计算和分布式训练技术,模型训练过程高效且具备良好的扩展性,适应大规模金融交易数据的处理需求。
技术关键词
溯源分析方法
社交网络分析
资金
异常检测技术
案件
神经网络模型
社区结构
社区发现算法
模式识别算法
账户
金融交易数据
注意力
节点特征
Louvain算法
分布式训练
系统为您推荐了相关专利信息
流量控制方法
令牌桶
量化交易系统
柜台
流量控制系统
信息推送方法
支付系统
考勤记录
LSTM算法
基建
BERT模型
关键词提取方法
关键词提取模型
交叉注意力机制
序列
异常检测方法
轨道列车
求解算法
识别特征
膨胀算法