一种适应DSSAT多种模拟场景的作物品种系数识别方法

本发明公开了一种适应DSSAT多种模拟场景的作物品种系数识别方法，属于农业信息技术领域。针对现有DSSAT作物品种系数估算工具局限于常规作物试验场景、无法处理气候变化与轮作模式等特定作物试验场景的技术瓶颈，本发明通过构建多维场景分类器，结合改进的粒子群优化算法，实现多场景自适应参数校准。方法包括：基于模拟需求创建DSSAT模型并配置环境参数；设定粒子群搜索空间与优化参数；动态计算目标变量适应度；通过迭代寻优输出最优品种系数。本发明突破传统单场景限制，支持季节性分析、轮作模式等5类特定场景下的品种系数自动识别，提高校准效率和模拟精度，为数字农业全场景决策提供核心技术支撑。