一种基于人工智能的网络安全态势感知方法及系统

本发明涉及网络安全技术领域，具体为一种基于人工智能的网络安全态势感知方法及系统，包括以下步骤：步骤一、数据采集，收集网络流量、系统日志和威胁情报等多源数据，为后续分析提供基础素材；步骤二、数据预处理，清洗、归一化和提取特征，使数据更规整、有效，便于后续人工智能模型处理；本发明基于人工智能的网络安全态势感知系统能够利用机器学习和深度学习算法，对海量的网络安全数据进行深度分析和挖掘，与传统的基于规则的检测方法相比，可以自动学习和识别未知的攻击模式和异常行为，大大提高了对新型威胁和高级持续威胁的检测能力。