摘要
本申请提出了一种集装箱船船艏导流罩的优化设计方法,其属于船舶设计技术领域,该方法包括以下步骤:选取可能决定导流罩几何外形的几何参数及其取值范围;通过敏感性分析确定对船舶阻力影响显著的关键几何参数、各关键几何参数的取值范围、以及取值的概率分布;采用拉丁超立方进行抽样,生成系列导流罩几何外形样本;计算各样本对应的船舶阻力,形成导流罩几何特征与船舶阻力相关联的数据集;采用数据集对神经网络进行训练;根据训练结果,预测出最优的导流罩几何外形及其所能达到的最小船舶阻力值。该方法能够快速、精准预测出最优设计,能够灵活应用于不同类型的船舶和导流罩设计,具有很强的通用性和适应性。
技术关键词
优化设计方法
导流
阻力
参数
外形
样本
网格
船舶设计技术
集装箱船舶
神经网络训练
数值
误差来源
湍流模型
误差函数
网络结构
数据
系列
软件
系统为您推荐了相关专利信息
协同方法
模型库
动态资源分配
多模态
非易失性计算机存储介质
节点特征
决策
环境状态信息
依赖关系信息
车辆状态信息
扭矩试验装置
红外加热装置
试件
圆柱壳结构
温度监测系统
深度神经网络模型
测定方法
界面
正则化参数
强度