生成式人工智能模型决策的解释方法和系统

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生成式人工智能模型决策的解释方法和系统
申请号:CN202510237871
申请日期:2025-03-03
公开号:CN119740614B
公开日期:2025-05-06
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种生成式人工智能模型决策的解释方法和系统,涉及生成式人工智能技术领域。本发明首先获取输入数据和响应;然后通过构建的GenAI决策解释模型对输入数据和响应进行处理得到解释。其中,GenAI决策解释模型包括解释器和响应感知的注意力机制,响应感知的注意力机制用于对响应进行处理得到外部归因分数,解释器用于计算内部归因分数,融合内外部归因分数,并将处理后的归因分数与输入数据进行点积得到解释。本发明针对GenAI模型的特点,设计了新颖的响应感知的归因注意力机制和响应引导的先验估计器,为GenAI模型的决策提供简洁、忠实的解释。
技术关键词
人工智能模型 归因 注意力机制 决策 稀疏特征 松弛 数据嵌入 元素 解释系统 嵌入方法 人工智能技术 可读存储介质 程序 存储器 计算机 处理器 电子设备 语义 文本
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