摘要
本发明提供了一种基于Open Pose算法和Astra Mini相机的脊柱侧弯检测的方法,包括以步骤:S1、关键点识别:通过Open Pose算法在有监督的学习模式下识别人体骨架的关键点;S2、不良体态分析:利用识别人体25个关节点坐标信息进行不良体态识别和分析;S3、点云数据获取:通过使用Astra Mini深度相机采集背部点云数据;S4、数据处理:将获得的点云数据进行过滤、提取和拟合;S5、Cobb角测量:在拟合后的图像中计算得到Cobb角度;S6、评估体姿体态:利用测量的Cobb角评估脊柱侧弯的程度。
技术关键词
识别人体
关键点识别
人体背部
点云
深度相机
关节点
结构光投射器
数据
匈牙利算法
亲和力
图像
算法模型
坐标
红外光
阶段
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