一种基于Open Pose算法和Astra Mini相机的脊柱侧弯检测的方法

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一种基于Open Pose算法和Astra Mini相机的脊柱侧弯检测的方法
申请号:CN202510238026
申请日期:2025-02-28
公开号:CN120182195A
公开日期:2025-06-20
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于Open Pose算法和Astra Mini相机的脊柱侧弯检测的方法,包括以步骤:S1、关键点识别:通过Open Pose算法在有监督的学习模式下识别人体骨架的关键点;S2、不良体态分析:利用识别人体25个关节点坐标信息进行不良体态识别和分析;S3、点云数据获取:通过使用Astra Mini深度相机采集背部点云数据;S4、数据处理:将获得的点云数据进行过滤、提取和拟合;S5、Cobb角测量:在拟合后的图像中计算得到Cobb角度;S6、评估体姿体态:利用测量的Cobb角评估脊柱侧弯的程度。
技术关键词
识别人体 关键点识别 人体背部 点云 深度相机 关节点 结构光投射器 数据 匈牙利算法 亲和力 图像 算法模型 坐标 红外光 阶段 定义
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