摘要
本发明公开了一种基于现货交易的发电机组优化控制方法,属于发电控制技术领域,解决了现有方法优化过程基于市场出清边界条件和安全约束机组组合模型,缺乏对实时运行数据的动态响应能力,导致优化结果不够全面的问题,所述方法包括获取目标周期内基于现货交易的发电机组实时出力计划,采用训练集训练得到优化控制模型,优化控制模型基于粒子群优化算法对发电机组参数调优,输出参数调优集;本发明通过将发电机组的历史工作参数和历史出力计划整合为统一的历史降维矩阵,进而提高模型的准确性和鲁棒性,采用多维度数据融合方法能够更全面地反映机组的运行特性,多维度数据的优化能够充分利用数据中的潜在信息,从而实现更精准的优化控制。
技术关键词
优化控制模型
发电机组运行参数
粒子群优化算法
出力曲线
计划
模糊聚类算法
指标
调频
引入粒子群优化
矩阵
训练集
发电控制技术
机组组合模型
数据融合方法
异常数据
系统为您推荐了相关专利信息
隶属度函数
粒子群优化算法
路径规划方法
模糊逻辑
车辆控制系统执行
作业量评估方法
输电专业
大修项目
变电专业
大修技改工程
计算方法
智能优化算法
有限元分析技术
外轮廓曲线
压力损失最小化
速率控制
聚合物溶液
粉体原料
智能控制方法
进料泵