一种网络故障预测方法及系统

本发明涉及数据管理技术领域，公开了一种网络故障预测方法及系统，该方法包括：截取预设时段内的网络数据，构建网络波动‑时刻数据链；将网络波动值与波动范围进行比对，将网络波动‑时刻数据链拆分为异常波动数据链与正常波动数据链；提取网络特征构建同类型网络数列，获得同类型网络数列的子波动影响因子；根据所有子波动影响因子获得波动影响因子集合；对波动影响因子集合进行整合获得网络数据的最终影响因子，根据最终影响因子判断是否进行网络故障预警。本申请通过深度分析历史数据、细化波动模式以及多维度信息融合，解决了现有技术中准确性差、适应性弱等问题，提供了一种高效且智能的网络故障预测解决方案。