基于供应链管理系统的货品临期预警方法

本发明公开了一种基于供应链管理系统的货品临期预警方法包括，通过传感器采集的环境数据进行质量评估，处理并融合货物信息，得到综合特征向量；基于该特征向量设置动态权重，并构建动态保质期预测模型，模型中引入的跳变补偿机制，在检测到突发事件时，自动调整预警范围，优化预警精度；通过随机抽取货物进行保质期检测，与模型预测结果进行对比，动态更新预警范围，并利用可视化手段向业务端传递预警信息，从而实现精确的货品临期预警；本发明不仅显著提高了预警的准确性和实时性，减少了误报率，还增强了供应链管理系统应对突发事件的能力，可以有效降低因环境因素或突发事件导致的货品损失，提高供应链管理的效率和响应速度。