图像生成模型的训练方法、图像生成方法及相关设备

本公开关于一种图像生成模型的训练方法、图像生成方法及相关设备，该方法包括：获取多个噪声样本图像的噪声图像样本令牌、以及对应的条件样本信息的条件样本特征信息；多个噪声样本图像为具有多种不同图像对象类别和/或不同噪声强度的样本图像；获得同一训练批次中的各噪声图像样本令牌对应的样本令牌池；调用基于扩散模型实现的图像生成模型，对样本令牌池和条件样本特征信息进行去噪处理，获得预测图像信息；在去噪处理过程中，基于预设专家容量，从样本令牌池中确定图像生成模型中混合专家网络中的各专家子网络各自所需处理的目标样本令牌；基于预测图像信息和目标图像信息之间的差异进行模型训练。本公开能够改善训练后的模型的性能。