基于反馈积极性智能评价的人机系统优化交互方法

本发明涉及人机交互方法及系统的技术领域(G06F3)，具体涉及基于反馈积极性智能评价的人机系统优化交互方法，包括：S1、采集用户交互数据；S2、对用户情绪进行量化评价；S3、对用户进行分类识别和标识；S4、基于反馈积极性模型，对不同类别用户的交互反馈进行智能评价；S5、生成用户情绪评价矩阵与历史矩阵进行匹配，优化交互策略；S6、通过匹配分析计算交互内容的可参考度；S7、在交互过程中引导用户完成目标任务；S8、基于用户反馈数据迭代优化系统性能。本方法通过情感强度标注和正负情感比例计算，提升系统的交互效率与用户体验，通过多次交互反馈加权分析动态优化系统交互表现，适用于多场景下的人机智能交互系统，具有良好的应用前景。