一种基于组间特征图计算的轻量级食品图像识别方法

本发明公开了一种基于组间特征图计算的轻量级食品图像识别方法，属于计算机视觉技术领域。该方法通过IRB模块实现局部特征提取，结合LIT模块中FGT模块的分组变压器结构完成全局特征提取。其中FGT模块采用Unfold线性变换将特征图转换为Patch序列，通过空间自注意力机制与前馈网络实现全局关系捕捉，并利用Fold操作重建特征维度，降低计算复杂度。创新性地引入通道混洗、组间混洗及不规则分组策略，配合高效通道注意力机制（ECA）对拼接特征进行通道重校准，有效提升多尺度特征融合能力。该方法解决了传统食品图像识别模型参数量大、计算复杂度过高且无法平衡精度与速度的难题，特别适用于资源受限的移动设备食品识别场景。