一种基于人工智能的脑电信号特征提取方法

本发明涉及脑电信号特征提取技术领域，公开了一种基于人工智能的脑电信号特征提取方法，括脑电数据预处理步骤；脑电数据频段分量提取步骤；计算每个频段邻接矩阵；对多个频段邻接矩阵中的值进行特征选择；两两频带之间计算邻接矩阵；对两两频带邻接矩阵中的值进行特征选择，脑电数据预处理步骤利用50Hz陷波器以及独立成分分析。通过构建跨通道的脑电网络，实现了跨通道脑电特征的精确提取，并构建了跨频率脑电网络，在此基础上，进一步实现了跨频率脑电特征的深度挖掘，有效融合了不同尺度的脑电信息，通过配合深度神经网络，能够更全面地解析慢性疼痛状态下的脑电活动，显著提升特征提取的准确性和效率。