一种基于异构图矩阵补全网络的中药靶点预测方法及装置

本发明公开了一种基于异构图矩阵补全网络的中药靶点预测方法及装置。本发明方法包括以下步骤：S1、使用元路径和基于元路径的邻居来表示构建的异构网络实体特征，连接不同的中药节点形成中药‑靶点的异构图模型；S2、把中药数据内容输入所述中药‑靶点的异构图模型，对异构图模型进行训练、预测以及优化；S3、对优化的异构图模型进行验证，得到具有中药对应靶点信息的预测模型；S4、向所述预测模型中输入中药名称，预测出该中药所对应的靶点信息。本发明能够更全面地捕捉中药、成分、靶点之间的复杂关系，从而显著提高预测的准确性，在特征提取方面更为高效，并且具有更好的灵活性和可扩展性。